Pada Oktober 2024, divisi investasi SentinelOne, S Ventures, melakukan investasi strategis di poolside, sebagai bagian dari putaran pendanaan Seri B startup AI untuk asistensi pengkodean senilai $500 juta. Investasi ini menjadi salah satu langkah penting S Ventures dalam mendukung startup AI generatif (GenAI), menyusul investasi serupa pada platform LLM (Large Language Models) terkemuka seperti Anthropic dan Cohere, serta Scale, sebuah startup yang berfokus pada pengembangan dan alat lapisan AI, dan Galileo, platform intelijen evaluasi terkemuka untuk tim AI.
Putaran pendanaan ini melibatkan Bain Capital Ventures, Citi Ventures, NVIDIA, serta sejumlah firma investasi dan ventura ternama lainnya. Lalu, apa yang membuat poolside menjadi salah satu startup GenAI yang paling diperhatikan dan bernilai tinggi?
Poolside menarik perhatian karena pendekatannya yang inovatif dalam menghadirkan solusi AI generasi berikutnya untuk rekayasa perangkat lunak. Startup ini menggabungkan kemampuan AI asistif untuk pengkodean dengan teknologi canggih yang mendukung efisiensi, skalabilitas, dan personalisasi pengembangan perangkat lunak.
Hal ini menjadikan poolside bukan hanya sebagai pemain di sektor AI, tetapi juga sebagai pemimpin potensial dalam mendefinisikan ulang bagaimana perangkat lunak dirancang dan dikembangkan. Kombinasi pendanaan besar dari investor ternama, visi teknologi yang menjanjikan, dan posisi strategis di pasar AI generatif, membuatnya menjadi sorotan utama.
Peluang Pasar untuk Poolside
Permintaan akan perangkat lunak terus melampaui ketersediaan pengembang yang terampil. Lebih buruknya lagi, banyak tugas pengkodean saat ini bersifat repetitif dan memakan waktu, sehingga menyita waktu berharga dari para pengembang yang sudah terbebani – waktu yang seharusnya dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah strategis dan menciptakan inovasi. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika banyak yang melihat ini sebagai peluang alami untuk menggunakan AI sebagai pengganda kekuatan, yang secara drastis mempercepat inovasi dan meningkatkan skala tim pengembang.
Dunia AI terus berkembang pesat, dengan kualitas dan jumlah data pelatihan yang menjadi pusat perkembangannya. Data ini menjadi kunci dalam menentukan seberapa efektif model AI bekerja, terutama di bidang kompleks seperti pengembangan perangkat lunak. Namun, ini lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Seperti semua hal dalam AI generatif (GenAI), efektivitasnya, terutama di bidang kompleks seperti pengembangan perangkat lunak, sangat bergantung pada kualitas, volume, dan jenis data yang memberi makan model dasarnya.
Dengan mengatasi tantangan ini melalui pendekatan inovatif, poolside memiliki peluang besar untuk merevolusi cara pengembangan perangkat lunak dilakukan, memberikan solusi yang lebih efisien, dan memberdayakan tim pengembang secara global.
Reinforcement Learning | Pendekatan Unik Poolside
Filosofi poolside sederhana namun kuat: AI yang efektif untuk pengembangan perangkat lunak harus dibangun di atas data pelatihan berkualitas tinggi dan spesifik, serta pemahaman mendalam tentang cara kerja kode dalam dunia nyata. Dengan merancang sendiri pipeline dan strategi kurasinya, poolside menetapkan standar baru untuk inovasi perangkat lunak berbasis AI.
Saat ini, sebagian besar model AI hanya mampu memahami kode. Sebaliknya, model poolside dilatih untuk menulis kode secara otonom, mengubah dinamika tradisional antara pengembang dan AI menjadi sesuatu yang melampaui peran asisten pengkodean biasa yang hanya memberikan saran mekanis. Komitmen pada pengembangan internal ini menghasilkan metodologi pelatihan baru yang dikenal sebagai Reinforcement Learning from Code Execution Feedback (RLCEF).
RLCEF bekerja dengan memaparkan model pada tantangan pengkodean nyata yang ditemukan dalam basis kode yang luas. Alih-alih hanya belajar dari contoh statis, model menerima umpan balik berbasis eksekusi yang mencerminkan lingkungan pemrograman sesungguhnya. Reinforcement Learning (RL) digunakan melalui kerangka kerja skala besar off-policy, di mana poolside mengoptimalkan pelatihan modelnya. Model secara terus-menerus belajar dari hasil eksekusi kode untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam memberikan solusi yang fungsional dan efisien.
Pendekatan inovatif ini memungkinkan poolside tidak hanya membantu pengembang tetapi juga memimpin transformasi cara perangkat lunak dirancang dan ditulis.
Bukan Sekadar Teknologi | Suite Produk Berbasis AI dari Poolside
Pengembangan perangkat lunak menjadi tonggak penting dalam kemajuan jaringan saraf, dan poolside AI membuka jalan menuju kemampuan yang mulai menyaingi kecerdasan manusia. Poolside memanfaatkan sifat terstruktur bahasa pemrograman—berfokus pada sintaksis, pemeriksaan saat kompilasi, dan hasil eksekusi—untuk melatih model AI-nya. Hasilnya? Data yang terdefinisi dengan baik, dapat diverifikasi, dan presisi tinggi. Kualitas data yang unggul ini memungkinkan AI poolside memahami struktur program yang kompleks, sehingga pengembang dapat meningkatkan skala pemecahan masalah mereka secara signifikan.
Poolside telah membangun rangkaian produk yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan berbagai pengguna sepanjang siklus pengembangan perangkat lunak:
- Poolside Assistant
Dirancang untuk pengembang, asisten ini terintegrasi mulus ke dalam lingkungan pengkodean dan membantu dalam penulisan, debugging, serta pemeliharaan perangkat lunak. Ini adalah “anggota tim virtual” yang siap mendukung setiap langkah.
- Poolside Enterprise
Produk ini memungkinkan pengguna menyesuaikan solusi AI dengan memilih sumber data yang ingin digunakan model (seperti repositori dan basis pengetahuan). Hal ini memastikan semua tugas selaras dengan tujuan bisnis dan kebijakan keamanan spesifik.
- Poolside Platform API
Untuk mendukung pengembangan aplikasi, API ini memungkinkan pengguna memanfaatkan berbagai model AI milik poolside, memberikan fleksibilitas bagi mereka yang ingin membangun solusi khusus berdasarkan kemampuan poolside.
Dengan pendekatan holistik ini, poolside tidak hanya menciptakan alat berbasis teknologi, tetapi juga menghadirkan ekosistem inovatif yang mampu mendukung pengembang, perusahaan, dan pemangku kepentingan lainnya untuk mencapai efisiensi dan hasil yang lebih baik.
Komitmen Mendalam terhadap Perbaikan Berkelanjutan
Model AI poolside didukung oleh komitmen perusahaan terhadap perbaikan berkelanjutan, dengan investasi simultan dalam penskalaan model, data, dan infrastruktur. Pelatihan model dilakukan menggunakan GPU berperforma tinggi, yang mendorong batasan kemampuan AI pengkodean saat ini.
Dari sisi sumber data, poolside menggabungkan hasil pengindeksan eksklusif di internet dengan data dari CommonCrawl, yang secara total mencakup lebih dari 50 triliun token. Selain itu, lebih dari 350 juta repositori kode dari platform seperti GitHub, GitLab, dan Bitbucket telah diindeks. Data ini diperkaya dengan metadata dan melalui proses pembersihan ketat untuk menghapus kode berkualitas rendah, informasi rahasia, serta data pribadi. Hanya contoh berkualitas tinggi yang digunakan untuk menghasilkan data sintetik, memastikan set pelatihan model memiliki kualitas terbaik.
Komitmen ini didukung oleh tim inovatif yang bertekad memberdayakan tim pengembang secara global. Dua pendiri utama, Jason Warner (CEO) dan Eiso Kant (CTO), membawa pengalaman puluhan tahun dalam membangun perusahaan dan solusi inovatif. Mereka sebelumnya berkontribusi pada GitHub, Ubuntu, serta menciptakan Athenian (platform rekayasa berbasis data) dan source{d} (perusahaan pertama yang menerapkan AI pada kode dan perangkat lunak).
Saat ini, tim poolside terdiri dari 35 anggota berbakat, dengan keahlian unik di bidang penelitian terapan untuk model bahasa besar (LLM), reinforcement learning pada LLM untuk perencanaan dan penalaran, serta konstruksi pipeline data berskala besar. Dedikasi ini menjadikan poolside sebagai pemain utama dalam pengembangan AI generasi berikutnya.
Visi Bersama tentang Bagaimana AI Akan Meningkatkan Inovasi Manusia
Sebagai pemimpin global dalam keamanan siber berbasis AI, SentinelOne memahami potensi Artificial General Intelligence (AGI) untuk mencapai kemampuan setara manusia dalam pengembangan perangkat lunak. Dengan melihat poolside yang tengah menjelajahi solusi inovatif untuk jutaan tugas di lebih dari 130.000 basis kode dunia nyata (dan terus bertambah), kami berbagi semangat mereka untuk mendorong teknologi maju dan mendukung visi mereka dalam memanfaatkan AI untuk menghasilkan peningkatan produktivitas nyata dan memberdayakan pengguna untuk melangkah lebih jauh.
SentinelOne mengucapkan selamat kepada poolside atas keberhasilan putaran pendanaan terbaru mereka, yang memungkinkan peningkatan skala kluster pelatihan hingga 10.000 GPU.
Kami percaya bahwa fokus tak kenal lelah poolside dalam membangun model terdepan secara internal, serta menghadirkan fitur seperti pengiriman on-premise, perilaku agenik, dan jendela konteks yang lebih besar, membuat mereka berbeda dari pesaing di industri ini. Dengan berupaya menghadirkan solusi yang dipimpin oleh AI untuk memajukan pengembangan perangkat lunak, poolside berada di posisi yang tepat untuk memimpin era baru inovasi pengkodean.
SentinelOne dengan antusias menantikan bagaimana poolside terus mengubah pengkodean dari tugas yang memakan waktu menjadi proses yang lebih efisien dan ditingkatkan oleh AI.
